将列表追加到dataframe并添加计数

Question

我有一个熊猫数据框和一个列表-

d={'abc':[0,2,4,5,2,2],'bec':[0,5,6,4,0,2],'def':[7,6,0,1,1,2],'rtr':[5,6,7,2,0,3],'rwr':[5,6,7,1,0,5],'xx':[4,5,6,7,8,7]}

X=pd.DataFrame(d)




   abc  bec  def  rtr  rwr  xx
0    0    0    7    5    5   4
1    2    5    6    6    6   5
2    4    6    0    7    7   6
3    5    4    1    2    1   7
4    2    0    1    0    0   8
5    2    2    2    3    5   7
    
l=[ 'bec','def','cef','ghd','rtr','fgh','ewr']

现在，我想通过以下方式将列表附加到数据帧-

对于dataframe中的每一行，我们计算其中非零元素的数量（假设第一行有3个）

我们取3=1.5的50%（四舍五入为1），并将列表l中的许多元素添加到行中（从开头开始）。对于第一行，它是“bec”，因为“bec”已经存在于 我们将其计数增加1

如果列表中的元素不在数据框中，我们将其追加到末尾

干运行-

对于第1行（索引1）-非零元素的数量为6。因此，其中50%为3。因此，我们从列表['bec'、'def'、'cef']中选取前3个元素。“bec”已经存在，因此其计数增加1，变成（2,2）=6。 类似地，“def”存在，因此它变为（2,3）=7。“cef”不存在于数据帧中，因此我们添加它并将计数设为1

最终输出如下所示-

   abc  bec def rtr rwr xx cef
0   0   1   8   5   5   4   0
1   2   6   7   6   6   5   1
2   4   7   1   7   7   6   0
3   5   5   2   2   1   7   1
4   2   1   1   0   0   8   0
5   2   1   1   3   5   7   1

Answer 1

我们可以使用^ {CD1>}+^ {CD2>}沿{{CD3}}计算每行中的非零值，然后用{{CD4>}来计算这些计数的{{CD6}}，然后在列表理解中使用^ {CD7>}方法创建一个记录列表，现在创建一个数据文件，从这些记录中让^ {< CD8>}和^ {CD9>}用^ ^表示。{}以获得所需的结果

y = pd.DataFrame(dict.fromkeys(l[:i], 1) 
                 for i in X.ne(0).sum(1).floordiv(2).astype(int))
X.add(y.fillna(0), fill_value=0).astype(int)

---

   abc  bec  cef  def  rtr  rwr  xx
0    0    1    0    8    5    5   4
1    2    6    1    7    6    6   5
2    4    7    0    1    7    7   6
3    5    5    1    2    2    1   7
4    2    1    0    1    0    0   8
5    2    3    1    3    3    5   7