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根据另一个数据框中日期之间的范围合并数据框
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<pre><code>tariff data dt_start dt_end energy_fee parking_fee 0 2020-05-27 13:00:00+02:00 2020-05-27 15:00:00+02:00 0.50 0.50 1 2020-05-27 15:00:00+02:00 2020-05-27 20:00:00+02:00 0.42 0.50 2 2020-05-27 20:00:00+02:00 2020-05-27 21:00:00+02:00 0.16 0.10 3 2020-05-27 21:00:00+02:00 2020-05-27 22:00:00+02:00 0.50 0.50 4 2020-05-27 22:00:00+02:00 2020-05-28 01:00:00+02:00 0.38 0.32 </code></pre> <p>会话数据</p> <pre><code> id dt_start dt_end energy 0 1 2020-05-27 13:00:00+02:00 2020-05-27 13:12:00+02:00 2.00 1 1 2020-05-27 13:00:00+02:00 2020-05-27 13:25:00+02:00 0.30 2 1 2020-05-27 13:00:00+02:00 2020-05-27 13:27:00+02:00 4.50 3 1 2020-05-27 13:00:00+02:00 2020-05-27 13:01:00+02:00 2.03 4 1 2020-05-27 13:00:00+02:00 2020-05-27 13:26:00+02:00 3.69 </code></pre> <p>我想要的最终结果是 会话数据</p> <pre><code> id dt_start dt_end energy energy_fee parking_fee 0 1 2020-05-27 13:00:00+02:00 2020-05-27 13:12:00+02:00 2.00 0.50 0.50 1 1 2020-05-27 13:00:00+02:00 2020-05-27 13:25:00+02:00 0.30 0.50 0.50 2 1 2020-05-27 13:00:00+02:00 2020-05-27 13:27:00+02:00 4.50 0.50 0.50 3 1 2020-05-27 13:00:00+02:00 2020-05-27 13:01:00+02:00 2.03 0.50 0.50 4 1 2020-05-27 13:00:00+02:00 2020-05-27 13:26:00+02:00 3.69 0.50 0.50 </code></pre> <p>我正在尝试从电费数据集中获取能源费和停车费。对于会话数据集中的dt_start和dt_end范围</p> <p>示例:会话['dtu start'][0]和会话['dtu end'][0]在tarrif['dtu start'][0]和tarrif['dtu end'][0]的间隔内。我想要能源费和停车费</p> <p>一些背景: Tarrif数据集的dt_开始和dt_结束范围包括能源费和停车费。我必须计算dt_开始和dt_结束阶段的能源和停车成本</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以合并两个数据帧:</p> <pre><code>df_session.reset_index().merge(df_tariff, on=['dt_start', 'dt_end'], how='left').set_index('index') </code></pre>
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