计算嵌套for循环中的行数

Question

我有以下数据帧：

每个文本如下所示： “所有文本都是相关的\r\n\r\n早上好，欢迎参加Origin Agritech Limited的2016财年收益电话会议。所有与会者都将处于收听模式。\r\n\r\n我现在想把会议交给Bill Zima。Zima先生，请继续。\r\n\r\n谢谢您，接线员。大家好，感谢您参加今天的会议。”s call.Origin Agritech今天早些时候公布了2016年全年财务业绩。有关该公告的详细信息可在公司网站上找到。\r\n\r\n今天，您将听到Origin首席执行官Bill Niebur博士的讲话，他将介绍公司的发展和战略，随后是公司首席财务官shashank Aurora，他将审查2016财年的财务业绩。然后，Niebur博士将通过对2017年业务前景的评论来结束公司的讲话，随后将举行问答会议。\r\n\r\n在开始之前，我想提醒您我们的安全港声明。我们的电话会议可能包括：oking根据1995年《私人证券诉讼改革法案》的安全港条款发表的声明。尽管我们认为，截至今天，我们的前瞻性声明中反映的预期是合理的，但这些声明存在风险和不确定性，可能导致实际结果与预期结果显著不同预计。无法保证这些预期将被证明是正确的

我想计算每篇文章文本中的行数，并将其用于计算：

我想做这样的事情：

def doc_sentiment (dataframe):
    score_dict={}
    scores=[]
    number_of_sent=0
    for call in dataframe.article_text:
        for sentence in split_into_sentences(call):
            number_of_sent+=1
            vs=sia.polarity_scores(sentence)
            score_dict.update({sentence: vs['compound']})
            score=sum(score_dict.values())/number_of_sent 

然而，这是行不通的。 我怎样才能解决这个问题

Answer 1

因此，基本上，您要求在内部for循环的每次迭代中使用1来计数：

number_of_sent=0
for call in dataframe.article_text:
    for sentence in split_into_sentences(call):
        number_of_sent+=1

    number_of_sent -= 1