在Python中的apply函数中将numpy.ndarray转换为DataFrame？

Question

我正在用python运行以下代码。然而，无论我尝试什么，我都会收到错误信息 ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引

• PyCharm打印一个类似于我想要实现的输出（参见输出）。但是，由于索引错误，它不会创建可调用项。 我正在传递一个数据帧（788,6）作为输入

有谁能解释一下，我是如何从acorr_ljungbox测试的结果中结合apply函数来创建一个很棒的数据帧的？（它返回一个包含4个numpy.ndarray元素的元组）

输入：

from statsmodels.stats.diagnostic import acorr_ljungbox
import pandas as pd
p = print
data={'A':[1,2,3,4,5],'B':[1,2,3,4,5],'C':[5,4,3,2,1]}
df=pd.DataFrame(data)
def box_Lj(series):
    results=acorr_ljungbox(series, range(1,4), boxpierce=True, return_df=True)

    p(results)
    return results
l=df.apply(box_Lj)

输出：

 lb_stat  lb_pvalue  bp_stat  bp_pvalue
1  1.400000   0.236724     0.80   0.371093
2  1.516667   0.468447     0.85   0.653770
3  4.316667   0.229238     1.65   0.648107
    lb_stat  lb_pvalue  bp_stat  bp_pvalue
1  1.400000   0.236724     0.80   0.371093
2  1.516667   0.468447     0.85   0.653770
3  4.316667   0.229238     1.65   0.648107
    lb_stat  lb_pvalue  bp_stat  bp_pvalue
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