将数据帧列表中的每个数据帧附加到另一个数据帧列表中
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<p>我有两组从大数据帧分割的数据帧。比如说,</p>
<pre><code> import pandas as pd, numpy as np
np.random.seed([3,1415])
ind1 = ['A_p','B_p','C_p','D_p','E_p','F_p','N_p','M_p','O_p','Q_p']
col1 = ['sap1','luf','tur','sul','sul2','bmw','aud']
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(10, 7)), columns=col1,index=ind1)
ind2 = ['G_l','I_l','J_l','K_l','L_l','M_l','R_l','N_l']
col2 = ['sap1','luf','tur','sul','sul2','bmw','aud']
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(20, size=(8, 7)), columns=col2,index=ind2)
# Split the dataframes into two parts
pc_1,pc_2 = np.array_split(df1, 2)
lnc_1,lnc_2 = np.array_split(df2, 2)
</code></pre>
<p>现在，我需要将来自df1（<code>pc1, pc2</code>）的每个分割数据帧与来自df2（<code>ln_1,lnc_2</code>）的每个数据帧连接起来。目前，我正在做以下工作：</p>
<pre><code># concatenate each split data frame pc1 with lnc1
pc1_lnc_1 =pd.concat([pc_1,lnc_1])
pc1_lnc_2 =pd.concat([pc_1,lnc_2])
pc2_lnc1 =pd.concat([pc_2,lnc_1])
pc2_lnc2 =pd.concat([pc_2,lnc_2])
</code></pre>
<p>在每个连接的数据帧上，我需要运行一个相关分析函数，例如</p>
<pre><code>correlation(pc1_lnc_1)
</code></pre>
<p><strong>我想单独保存结果，例如，</strong></p>
<pre><code> pc1_lnc1= correlation(pc1_lnc_1)
pc1_lnc2= correlation(pc1_lnc_2)
......
pc1_lnc1.to_csv(output,sep='\t')
</code></pre>
<p>问题是，是否有一种方法可以使上述连接部分自动化，而不是在每一行中使用某种循环（目前用于每个连接的数据帧）对其进行编码。我正在单独运行函数<code>correlation</code>。我有一个很长的分割数据框列表</p>
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