我试图找出如何利用spaCy dependency tree+NER和/或模式匹配来关联我在文本中标识的实体的特征。例如,“我真的很喜欢带黑色鞍袋的红色摩托车”
我希望能够识别“红色摩托车”作为一个实体(我可以做这部分),但也关联黑色鞍袋。依赖关系树(其他)有没有办法做到这一点?我可以利用matchers/NER模型获得实体,但相关特征尚不清楚。任何帮助都将不胜感激
如果我能以某种方式创建这个协会,那就太好了
获取实体的匹配器规则的子集:
matcher.add("VEHICLE", None,
[colors,vehicles],
[vehicles],
[colors,{"LOWER":"car"}],
[{"LOWER":"car"}]
)
我最终要寻找的是看我是否能生成或拉出下面的内容
车辆-红色摩托车属性-黑色鞍袋
使用NER+依赖项解析是实现此输出的方法吗
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