在Python Pandas dataframe中，如何使用其他列基于多个if-else条件创建新列（输出True/False）？

Question

我有多行多列的数据框来描述股票的价格。描述开盘价、收盘价等的列以及基于这些价格的其他公式。表示每分钟时间的行。“公式”列的前几行可能没有数据，因为在显示“公式”下的第一个值之前，它需要最少的行数

You may download a sample CSV here.

我有另一组代码，它只绘制最后一行并与前几行进行比较。这是一个简单的if/elif/else python，看起来很有效，如果我错了或者有更好的方法，请纠正我

if df.close[-1] >= 30:
        cond17 = df.formula[-4:-1].max() <= 5
    elif 15 <= df.close[-1] < 30:
        cond17 = df.formula[-4:-1].max() <= 3
    elif 5 <= df.close[-1] < 15:
        cond17 = df.formula[-4:-1].max() <= 1
    elif 2.5 <= df.close[-1] < 5:
        cond17 = df.formula[-4:-1].max() <= 0.5
    else:
        cond17 = df.formula[-4:-1].max() <= 0.02

我在尝试获取这组条件以在新列“cond17”下输出值（True/False）时遇到问题。我搜索并阅读了np.where和np.select是要选择的选项，因为它们很快。但尝试了以下操作并得到了下面列出的相应错误

请告知我该如何申请这个案子

np.where-使用嵌套的where

    df.loc[:, ('Mcond17')] = np.where(df.close >= 30, df.formula.shift(1).tail(3) <= 5,
        (np.where(15 <= df.close < 30, df.formula.shift(1).tail(3) <= 3,
        (np.where(5 <= df.close < 15, df.formula.shift(1).tail(3) <= 1,
        (np.where(2.5 <= df.close < 5, df.formula.shift(1).tail(3) <= 0.5,
        df.formula.shift(1).tail(3) <= 0.02)))))))

获取了以下错误：

    (np.where(15 <= df.close < 30, df.tenkanspanbdist.shift(1).tail(3) <= 3,
  File "C:\Users\***\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1326, in __nonzero__
    raise ValueError(
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

np.选择-阅读如果超过2个条件，我应该使用这个

cond17list = [(df.close >= 30), (15 <= df.close < 30), (5 <= df.close < 15), (2.5 <= df.close < 5)]
cond17choices = [(df.formula[-4:-1].max() <= 5), (df.formula[-4:-1].max() <= 3), (df.formula[-4:-1].max() <= 1), (df.formula[-4:-1].max() <= 0.5)]
df.loc[:, ('cond17')] = np.select(cond17list, cond17choices, default=(df.formula[-4:-1].max() <= 0.02))

获取了以下错误：

cond17list = [(df.close >= 30), (15 <= df.close < 30), (5 <= df.close < 15), (2.5 <= df.close < 5)]
File "C:\Users\***\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1326, in __nonzero__
    raise ValueError(
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

重新检查了我的代码，结果是一个简单的错误

我不应该使用.tail（），因为它只检查数据帧的最后几行

我需要检查每一行，因此应该使用.rolling（）代替