使用SyncRNG在R和Python之间生成相同的随机数时，如何解决溢出错误

Question

我试图用Python重现R代码，我必须用两种语言生成相同的随机数。我知道，使用相同的种子不足以获得相同的随机数，在这个平台上阅读关于这个主题的一个答案时，我发现存在：SyncRNG库，它在R和Python之间生成相同的随机数。只要我发现在Python 3.7.3上，我可以通过SyncRNG生成一个数字，一切看起来都很好，因为只要您使用for循环迭代该过程，就会出现以下错误：

溢出错误：Python int太大，无法转换为C long

正如我刚才提到的：

>>> from SyncRNG import SyncRNG
>>> s = SyncRNG(seed=123)
>>> r = s.rand()
>>> r
0.016173338983207965

正如我们所看到的，它是有效的。方法“.rand（）”生成0到1之间的随机数。 但如果我尝试迭代：

>>> from SyncRNG import SyncRNG
>>> s = SyncRNG(seed=123)
>>> b = []
>>> for i in range(5):
        temp = s.rand()
        b.append(temp)

我明白了：

OverflowError: Python int too large to convert to C long

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#41>", line 2, in <module>
    temp = s.rand()
  File "C:\Users\Stefano\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\SyncRNG\__init__.py", line 27, in rand
    return self.randi() * 2.3283064365387e-10
  File "C:\Users\Stefano\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\SyncRNG\__init__.py", line 22, in randi
    tmp = syncrng.rand(self.state)
SystemError: <built-in function rand> returned a result with an error set

因此，我谦虚地问，是否有人能够解决这个问题。如果我丢失了关于这个主题的旧答案，很抱歉，请在答案部分链接它们。 谢谢大家!

Answer 1

这不是一个解决方案，而是一个变通方法。溢出错误在我的系统上无法重现。解决办法：

from SyncRNG import SyncRNG
s = SyncRNG(seed=123)
ct = 0
b = []
while ct < 5:
    try:
        temp = s.rand()
        b.append(temp)
        ct += 1
    except OverflowError:
        pass

由于每个循环上的try/except，性能将受到影响