如何将类似记录的位置添加到两个单独的csv文件中？

Question

首先，我刚开始使用pandas，我的任务是我有两个csv文件，我读取它们，比较并附加它们在两个文件中占据的行。我正在使用熊猫数据帧。现在我必须把它写回csv，用这些位置附加额外的列。我正在考虑使用dict或list并在末尾附加它们，但也许有更高效、更优雅的解决方案

df1_index = 0
df1['position'] = 0

for row in df1['Names']:
    ur = row.upper()
    df1_index += 1
    df2_index = 1
    for line in df2['Students']:
        ul = line.upper()
        if ur == ul:
            df1['position'].append(row + " in second file: " + str(df2_index) + " row.")
            print(row + " is also present in the second file in " + str(df2_index) + " row.")
            print(line + " is also present in the first file in " + str(df1_index) + " row.")
        df2_index += 1

编辑： 上述方法的效率很差，我不得不对问题进行概括

所以我有两个csv文件： csv1.csv：

• 2010年12月10日，史蒂夫，乔布斯
• 2010年12月20日，马斯克埃隆
• 23 2011-01-02，拉里，第25页

csv2.csv：

• 2015-01-03，史蒂夫·乔布斯，34岁
• 2015年2月13日，埃隆·马斯克，27岁
• 2015-01-17，拉里·佩奇，18岁
• 2015年9月11日，史蒂夫·乔布斯，25岁

任务是按ofc的名称查找这两个文件中的相似之处，并添加一行（在新列中）和另一个文件中的索引。 现在，我提取列（从csv1合并2并作为新列追加，两者都作为数据帧），大写，并且可以在相反的文件中打印它们的位置（非常原始、嵌套循环和外部int索引）。熊猫是否提供了一些工具来满足我的需求？你对可能的解决办法有什么想法吗？我应该进一步了解什么？；）

预期输出，例如csv1：

• 2010-12-10，史蒂夫，乔布斯，20，[1,4]
• 2010年12月12日，马斯克埃隆，23
• 2011-01-02，拉里，第25页

csv2：

csv2.csv：

• 2015-01-03，史蒂夫·乔布斯，34,1
• 2015-02-13，埃隆·马斯克，27
• 2015-01-17，拉里·佩奇，18岁
• 2015年9月11日，史蒂夫·乔布斯，25,1

Answer 1

如果我理解正确，您可以：

# list of the values in the common column
list_common = df['common'].tolist()

# Get the index of the values matching in the other dataframes
matching_df1 = df.index[df1['Student'].isin(list_common)].tolist()
matching_df2 = df.index[df2['Student'].isin(list_common)].tolist()

输出列表将值的索引存储在其数据帧中。我希望这有帮助，从那里你可以使用最适合你的格式