如何使用AvgSimC和MaxSimC评估单词嵌入质量

Question

我在一个主题词嵌入的项目中工作，在这个项目中，我需要根据一个词的多重意义来评估词嵌入的质量。我在一些使用AvgSimC和MaxSimC的研究论文中看到过。根据我的理解，一个词的词义是通过使用这两种方法来预测上下文词的。不幸的是，我没有得到这两种方法的清晰的实现概念和源代码

使用SCWS数据集实现AvgSimC和MaxSimC的源代码（python或c）以及任何类型的文档/教程或任何参考资料将更受欢迎

谢谢你宝贵的时间

Answer 1

对于python中的两个单词向量word1和word2

   def AvgSimC(word1, word2):
       cosine_similarity = 1 - spatial.distance.cosine(word1, word1)
       return np.mean(cosine_similarity)

   def MaxSimC(word1, word2):
       cosine_similarity = 1 - spatial.distance.cosine(word1, word1)
       return np.max(cosine_similarity)