基于多索引数据帧的Pandas重采样

Question

我有一个df，它有一个多索引[（纬度、经度、时间）]，行数为148x244x90x24。对于每个纬度和经度，时间为每小时一次，从2014-01-01 00:00:00到2014:03:31 23:00:00

                                                FFDI
latitude    longitude   time    
-39.20000   140.80000   2014-01-01 00:00:00     6.20000
                        2014-01-01 01:00:00     4.10000
                        2014-01-01 02:00:00     2.40000
                        2014-01-01 03:00:00     1.90000
                        2014-01-01 04:00:00     1.70000
                        2014-01-01 05:00:00     1.50000
                        2014-01-01 06:00:00     1.40000
                        2014-01-01 07:00:00     1.30000
                        2014-01-01 08:00:00     1.20000
                        2014-01-01 09:00:00     1.00000
                        2014-01-01 10:00:00     1.00000
                        2014-01-01 11:00:00     0.90000
                        2014-01-01 12:00:00     0.90000
                        ... ... ... ...
                        2014-03-31 21:00:00     0.30000
                        2014-03-31 22:00:00     0.30000
                        2014-03-31 23:00:00     0.50000
            140.83786   2014-01-01 00:00:00     3.20000
                        2014-01-01 01:00:00     2.90000
                        2014-01-01 02:00:00     2.10000
                        2014-01-01 03:00:00     2.90000
                        2014-01-01 04:00:00     1.20000
                        2014-01-01 05:00:00     0.90000
                        2014-01-01 06:00:00     1.10000
                        2014-01-01 07:00:00     1.60000
                        2014-01-01 08:00:00     1.40000
                        2014-01-01 09:00:00     1.50000
                        2014-01-01 10:00:00     1.20000
                        2014-01-01 11:00:00     0.80000
                        2014-01-01 12:00:00     0.40000
                        ... ... ... ...
                        2014-03-31 21:00:00     0.30000
                        2014-03-31 22:00:00     0.30000
                        2014-03-31 23:00:00     0.50000
            ... ... ... ...
... ... ...
-33.90000   140.80000   2014-01-01 00:00:00     6.20000
                        2014-01-01 01:00:00     4.10000
                        2014-01-01 02:00:00     2.40000
                        2014-01-01 03:00:00     1.90000
                        2014-01-01 04:00:00     1.70000
                        2014-01-01 05:00:00     1.50000
                        2014-01-01 06:00:00     1.40000
                        2014-01-01 07:00:00     1.30000
                        2014-01-01 08:00:00     1.20000
                        2014-01-01 09:00:00     1.00000
                        2014-01-01 10:00:00     1.00000
                        2014-01-01 11:00:00     0.90000
                        2014-01-01 12:00:00     0.90000
                        ... ... ... ...
                        2014-03-31 21:00:00     0.30000
                        2014-03-31 22:00:00     0.30000
                        2014-03-31 23:00:00     0.50000
            140.83786   2014-01-01 00:00:00     3.20000
                        2014-01-01 01:00:00     2.90000
                        2014-01-01 02:00:00     2.10000
                        2014-01-01 03:00:00     2.90000
                        2014-01-01 04:00:00     1.20000
                        2014-01-01 05:00:00     0.90000
                        2014-01-01 06:00:00     1.10000
                        2014-01-01 07:00:00     1.60000
                        2014-01-01 08:00:00     1.40000
                        2014-01-01 09:00:00     1.50000
                        2014-01-01 10:00:00     1.20000
                        2014-01-01 11:00:00     0.80000
                        2014-01-01 12:00:00     0.40000
                        ... ... ... ...
                        2014-03-31 21:00:00     0.30000
                        2014-03-31 22:00:00     0.30000
                        2014-03-31 23:00:00     0.50000

78001920 rows × 1 columns

​我想要实现的是为每个纬度和经度计算每24小时（前一天的13:00:00-第二天的12:00:00）的每日最大FFDI值。如何在基于多索引的DF上使用DataFrame.resample（）

编辑：更新的要求 换句话说，应使用前一天13:00:00到当天12:00:00的小时值计算日期的每日最大FFDI值。time列的时区为UTC。这样我就可以计算出我的时区。例如，如果计算2014-01-10的每日最大FFDI，我可以使用从2014-01-09 13:00:00到2014-01-10 12:00:00的每小时FFDI

根据@jezrael的回答，我使用了以下代码：

df_daily_max = df .groupby(['latitude', 'longitude', pd.Grouper(freq='24H',base=13,loffset='11H',level='time')])['FFDI'].max().reset_index(name='Max FFDI')

我试图将时间标签偏移13个小时，因此我希望日期以“2014-01-01”开始，而以“2013-12-31 13:00:00”开始

Answer 1

将^{}中的^{}与聚合max一起使用：

df.groupby(['latitude', 'longitude', pd.Grouper(freq='D', level='time')])['FFDI'].max().reset_index(name='Max FFDI')