将所有数据从dataframe获取到单个列

Question

此数据帧由许多NAN值组成，在后面的列中，数据是稀疏的。但是我想把所有的数据都放在一列中

像这样,

Index    Seatblock 
1        A.B.C.D
2        A.B.C.D
3        A.B.C.D
4        A.B.C.D
5        A.B.C.D

1. 删除所有NAN值。我尝试了dropna，但它基本上会删除列，这也会使我的稀疏数据消失
2. 使用list或任何python内置函数将它们转换为单个列，但我找不到

会有帮助的。谢谢

Data is here

编辑： 这是应用建议代码后的输出。

编辑：

比如说

Index Seatblock1 Seatblock2 Seatblock3
1       a.b.c.d    NAN         NAN
2       w.r.t.q    q.r.y.t     NAN
3       p.y.u.i    NAN         n.b.x.a

输出必须是：

Index Seatblock1  
1       a.b.c.d             
2       w.r.t.q    
3       p.y.u.i        
4       q.r.y.t
5       n.b.x.a

像这样

Answer 1

这里有一个例子

数据文件：

Index,Seatblock1,Seatblock2,Seatblock3
1,a.b.c.d,,
2,w.r.t.q,q.r.y.t,
3,p.y.u.i,,n.b.x.a

负载df：

df = pd.read_csv('df1.csv')

熔滴钠

df.melt(id_vars=['Index']).value.dropna() 

输出：

0    a.b.c.d
1    w.r.t.q
2    p.y.u.i
4    q.r.y.t
8    n.b.x.a
Name: value, dtype: object