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如何加速代码从字典列表中获取数据
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<p>我有一个数据框,id和日期作为索引,ShopData作为列,如下所示: <a href="https://i.stack.imgur.com/mByoJ.png" rel="nofollow noreferrer">shopdata</a></p> <p>如您所见,有一个以“ValueType”和“Value”为键的字典列表。如果“ValueType”等于“coffee”,则可以提取“Value”键下的数据。然后我需要这些数据来做一些计算</p> <p>我下面的代码工作正常,但速度很慢:</p> <pre><code>ids = data.index.get_level_values(0) df = pd.DataFrame(float(0),index = ids , columns=['coffeedata'] ) for i in range(len(ids)): for item in data.loc[ids[i], 'ShopData'][0] : if item["ValueType"] == 'coffee': df.iloc[i]['coffeedata']= float(item['Value'] ) </code></pre> <p>瓶颈在哪里?你知道如何让代码运行得更快吗?谢谢</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个:</p> <pre><code>data['ShopData'].apply(lambda x: [i['value'] for i in x if i["ValueType"]=='coffee']) </code></pre> <p>当ValueType为coffee时,它将创建一列,其中包含包含值的列表</p>
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