擅长:python、mysql、java
<p>您可以通过过滤掉这些行来“删除”它们:</p>
<pre><code>df = df[(df["state"]!="Guam") & (df["state"]!="Virgin Islands")]
</code></pre>
<p>就我个人而言,我可能会使用<strong>isin</strong>方法和<strong>~</strong>(NOT)操作符:</p>
<pre><code>exclude = ("Guam", "Virgin Islands", "District of Columbia")
df = df[~(df["state"].isin(exclude))]
</code></pre>
<p>这允许您使用序列,这样您就不必在排除的项中硬编码</p>