使用python（主要是RDKit）计算化学指纹

Question

我正在寻找用于计算化学指纹的python包。我对此有点陌生，我很难找到一个通俗易懂的解释

我发现RDKit提供了一些可能性，但我似乎不能正确地使用它们。 如果您对使用python计算指纹有其他建议，我欢迎您的建议

我可以提供微笑列表：

Cc1ccc(C)c(NS(=O)(=O)c2ccc(NC(=O)c3cn(CCO)c4c(cc(O)c5ncccc54)c3=O)cc2)c1 Cc1cc(SCc2nnc(-c3ccc(Br)cc3)n2N)nc(SCc2nnc(-c3ccc(Br)cc3)n2N)n1 Cc1cc(C)c2c(n1)nn1c(N)c(C(=O)Nc3ccc4c(c3)C(=O)c3ccccc3C4=O)nnc21 O=C(Nc1ccc(S(=O)(=O)Nc2cccc([N+](=O)[O-])c2)cc1)c1cn(CCO)c2c(cc(O)c3ncccc32)c1=O CCOC(=O)c1cn(Cc2ccc(C#N)cc2)c2cc(C(F)(F)F)ccc2c1=O

根据我到现在为止的理解，我可以得到一列，每个微笑都有指纹，它们应该是二进制的。（例如，fingeprint1为第一个微笑提供1，为第二个微笑提供0，依此类推）。 因此，如果我计算五个指纹，我将得到五列指纹

Rdkit在其网站上有这样一个描述符列表：https://www.rdkit.org/docs/GettingStartedInPython.html#list-of-available-fingerprints，但我不知道如何以我上面解释的方式访问它们

我希望我提供了所有必要的信息。如果不是这样，我道歉

谢谢你的帮助