我最近在两周前学会了Python,在过去的两周里学到了很多东西。我正在用熊猫图书馆过滤数据,这太棒了!然而,我一直在努力保存我的统计数据
这是我的密码:
x53=df8['Header1'].max()
y53=df8['Header1'].min()
z53=df8['Header1'].mean()
k53=df8['Header1'].mode()
x55=df7['Header2'].max()
y55=df7['Header2'].min()
z55=df7['Header2'].mean()
k55=df7['Header2'].mode()
我正在寻找最大,最小,平均和模式在不同的列已被过滤
如何将这些数据写入excel文件?我有更多的静力学,它们在不同的数据帧中。但是我希望能够使用我在pandas中计算的统计数据在excel中填充一个矩阵
这就是我迄今为止所尝试的: (一)
Data = [x53,y53,z53,k53]
df1.to_excel("another_100.xlsx", sheet_name="Filtered Data", index= False)
(二)
df = pd.DataFrame([['x0', 'y0','z0','k0'], ['x7', 'y7','z7','k7']],
index=['row 1', 'row 2'],
columns=['col 1', 'col 2','col 3','col 4'])
df.to_excel("outputzz.xlsx")
(三)
wb1 = xlwt.Workbook()
ws = wb1.add_sheet('sheet1')
ws.write(4, 0, x1)
ws.write(1, 0, y1)
ws.write(2, 0, z1)
ws.write(2, 1, k1)
ws.write(2, 2, 1)
wb1.save('yu.xlsx')
谢谢,
如果您只想在excel单元格中存储标量值,则可以这样做:
此外,您可以按如下方式在单元格中添加矩阵(如果您希望这样添加矩阵)
熊猫是一个功能强大的模块。它旨在处理表格数据。但是,如果您只想将列表保存到CSV,则无需将if first转换为pandas.DataFrame对象。看一下this关于将python写入CSV的简短指南
你可以和我一起去
如果您想写入Excel工作表,有不同的特定模块。见this帖子。它建议使用XLWT,您可以在下面找到一个适合您需要的示例
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