2024-10-02 02:35:05 发布
网友
我知道Tensorflow/Keras提供了状态度量,可以使用metric.update_state()更新这些度量。我理解以有状态的方式更新度量是通过使用MeanMetricWrapper类获取平均值/平均值来执行的
metric.update_state()
MeanMetricWrapper
如果我想使用另一个操作(例如,加法)来更新度量,我应该怎么做(假设我想在所有批次中累积损失,而不是取平均值,这样我可以在整个历元中打印损失,而不是每批次平均值)
我更感兴趣的是能够与model.train_on_batch()无缝协作的解决方案。多谢各位
model.train_on_batch()
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