我有这样一个数据帧:
0 [plantes milieu xxe siècle l grands groupes êt...]
1 [cours moyen âge apparaissent usages botanique...]
2 [naturaliste anglais propose établir nouveau s...]
3 [certain nombre espèces anciennement considéré...]
4 [premières classifications semi phylogénétique...]
5 [classifications modernes prémoléculaires angi...]
我想删除这些括号,但尝试失败,并显示如下nan值:
0 nan
1 nan
2 nan
3 nan
4 nan
5 nan
6 nan
我尝试的是:
pd_feature['text_AAVN'] = pd_feature['text_AAVN'].str.strip('[]').astype(str)
print(pd_feature)
我尝试了stackoverflow中提到的其他解决方案,但都失败了 我所期望的
0 plantes milieu xxe siècle l grands groupes êt..
1 cours moyen âge apparaissent usages botanique...
2 naturaliste anglais propose établir nouveau s...
通过
astype()
尝试:或
如果列“text_AAVN”只有1个列表元素,则还可以执行以下操作:
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