我有一个如下所示的数据帧:
import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({'Var1':[1.1, 2.2, 3.5, np.NaN, np.NaN, np.NaN, 6.2, 7.9, 8.3, 9.6, 10.7, np.NaN, np.NaN, 11.1, 13.2, 14.7, np.NaN, 15.6, 18.3],
'Var2':[3.1, 6.2, 2.1, 3.6, np.NaN, 6.2, 13.2, 14.7, 7.9, 8.1, np.NaN, 9.2, 10.3, np.NaN, np.NaN,13.5, 14.2]})
对于NAN,我想插入丢失的数据。这种插值的策略是:
我想:怎么能做到呢
我觉得这篇文章有点帮助,但它不是能帮助我的: Identifying consecutive NaNs with Pandas
使用:
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