擅长:python、mysql、java
<p>最后解决这个问题的方法是从我的本地机器创建一个tunned。我在本地计算机上的新bash窗口中运行了以下代码:</p>
<pre><code>ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 name_of_my_server
</code></pre>
<p>然后,我设置了我的conda环境和特定于我的项目的其他环境,并将目录更改为这些文件所在的<code>my_model_folder</code>:</p>
<pre><code>model.ckpt-16320.data-00000-of-00001
model.ckpt-16320.meta
model.ckpt-16320.index
</code></pre>
<p>然后,我在bash中通过运行</p>
<p><code>python</code></p>
<p>然后使用下面逐行输入的代码,我创建了一个<code>graphs</code>文件夹</p>
<pre><code>import tensorflow as tf
g = tf.Graph()
with g.as_default() as g:
tf.train.import_meta_graph('/gfs/project/read/dhSeg/dhSegment/demo/my_model_folder/model.ckpt-16320.meta')
with tf.Session() as sess:
file_writer = tf.summary.FileWriter(logdir='./graphs', graph=sess.graph)
</code></pre>
<p>那我已经跑了</p>
<p><code>tensorboard logdir="./graphs"</code></p>
<p>最后,我在浏览器中输入了这个地址,瞧,我的张力板正在工作:</p>
<pre><code>http://127.0.0.1:16006
</code></pre>