如何在python中将文本文件解析为字典，其中键位于一行，后跟两行值

Question

我有一个文件，其中包含以下格式的行：

CALSPHERE 1             
1 00900U 64063C   20161.15561498  .00000210  00000-0  21550-3 0  9996
2 00900  90.1544  28.2623 0029666  80.8701  43.4270 13.73380512769319
CALSPHERE 2             
1 00902U 64063E   20161.16836122  .00000025  00000-0  23933-4 0  9990
2 00902  90.1649  30.9038 0019837 126.9344   3.6737 13.52683749559421

……等等

我想将其解析为以下格式的词典：

{CALSPHERE 1:(1 00900U 64063C   20161.15561498  .00000210  00000-0  21550-3 0  9996, 2 00900  90.1544  28.2623 0029666  80.8701  43.4270 13.73380512769319),
CALSPHERE 2:(1 00902U 64063E   20161.16836122  .00000025  00000-0  23933-4 0  9990, 2 00902  90.1649  30.9038 0019837 126.9344   3.6737 13.52683749559421),...}

我不知道如何解析它，所以每三行就是关键，下面两行构成了值的元组。在python中实现这一点的最佳方法是什么

我试图为“每三行”添加一些逻辑，尽管它看起来有点复杂；差不多

    with open(r"file") as f:
        i = 3
        for line in f:
             if i%3=0:
                key = line
             else:
                #not sure what to do with the next lines here

Answer 1

如果您的文件始终具有相同的分布（即“CALSPHERE”单词-或您希望它作为字典键的任何其他单词-后跟两行），您可以通过执行以下操作来实现所需的功能：

with open(filename) as file:
    lines = file.read().splitlines()
    d = dict()
    for i in range(0, len(lines), 3):
        d[lines[i].strip()] = (lines[i + 1], lines[i + 2])

输出：

{
    'CALSPHERE 1': ('1 00900U 64063C   20161.15561498  .00000210  00000-0  21550-3 0  9996', '2 00900  90.1544  28.2623 0029666  80.8701  43.4270 13.73380512769319'),
    'CALSPHERE 2': ('1 00902U 64063E   20161.16836122  .00000025  00000-0  23933-4 0  9990', '2 00902  90.1649  30.9038 0019837 126.9344   3.6737 13.52683749559421')
}

Answer 2

假设您的内容在file.txt中，您可以使用以下内容。 它应适用于任意数量的CALSPHERE关键字出现，以及不同数量的条目

with open('file.txt') as inp:
    buffer = []
    for line in inp: 
        # remove newline
        copy = line.replace('\n','')
        # check if next entry
        if 'CALSPHERE' in copy:
            buffer.append([]) 
        # add line
        buffer[-1].append(copy)
    # put the output into dictionary
    res = {}
    for chunk in buffer:  
        # safety check
        if len(chunk) > 1:
            res[chunk[0]] = tuple( chunk[1:] ) 
    print(res)