Python字典只在新字典条目中存储最后的值

Question

我有一个netcdf文件（data1），其中包含（纬度、经度、时间），我想提取特定的（纬度、经度）点。要做到这一点，我使用字典

lats=[20,40]
lons=[-135,-75]
names=['jib', 'jibb']
d={}
for i in lats:
    for j in lons:
        for k in names:
            d[k]=data1.sel(latitude=i).sel(longitude=j)

这只是一个数据毫无意义的例子。然而，当我打印出jib和jibb时，它们的纬度和经度是完全相同的。为什么会这样？我想要的是jib的lat=20和lon=-135，而jibb的lat=40和lon=-75

d['jib']


time: 44160
Coordinates:
longitude
()
float32
-75.0
latitude
()
float32
40.0

d['jibb']


time: 44160
Coordinates:
longitude
()
float32
-75.0
latitude
()
float32
40.0

Answer 1

使用zip()可以创建一个生成器，该生成器可以同时在所有可重用项上循环。当对iterables进行压缩时，将返回一个新的iterable，其中包含来自所提供的每个iterable的相同索引值的元组

#Example Zip Return ~ based on your data

names = ['jib', 'jibb']
lats  = [20,40]
lons  = [-135,-75]

print(list(zip(names, lats lons)))  #[('jib', 20, -135), ('jibb', 40, -75)]

当您在生成器中使用zip()时，您只是在每次迭代中解压这些元组

#Solution: 

d = {k:data1.sel(latitude=lt).sel(longitude=ln) for k, lt, ln in zip(names, lats, lons)}

注意事项：

• 如果提供给zip()的iterable具有不同的长度，则从zip()返回的iterable的长度将与提供的最短iterable相同。

  a = [1, 2, 3]
  b = ['a', 'b']
  
  print(list(zip(a, b)))  #[(1, 'a'), (2, 'b')]
  

• 提供的iterables不必在类型上匹配，它们只需符合iterable类型的条件。

  a = (1, 2, 3)
  b = ['a', 'b', 'c']
  c = range(3)
  
  print(list(zip(a, b, c)))  #[(1, 'a', 0), (2, 'b', 1), (3, 'c', 2)]