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仅当特定列中出现子字符串(或符号)时,才将值复制到另一列,否则请保持另一列不变DataFrame
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<p>我拥有的数据帧:</p> <pre><code>cost total null $519 null $78 xx24 ($1500) $51 0.00 ($924) $33 $78 </code></pre> <p>期望的:</p> <pre><code>cost total null $519 null $78 xx24 ($1500) $1500 $51 0.00 ($924) $924 $33 $33 $78 </code></pre> <p>我尝试定义方法并使用<strong>apply()</strong>,但这也将替换<strong>'total'</strong>中已经存在的值。 我可以在新列中输入'true/false'值,但这似乎不是正确的方法</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用numpy.where()实现</p> <pre><code>df['total'] = np.where(df.cost.apply(lambda x:not pd.isnull(x) and '$' in x), df.cost, df.total) df['total'] = df.total.apply(lambda x:x.replace('(', '').replace(')', '')) </code></pre>
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