2024-09-27 19:32:08 发布
网友
我想把一个numpy数组中的所有元素相乘。{{cd2>想得到一个我尝试用我自己的方法,但数组的大小是非常大的,它需要很长的时间来计算,因为我使用的是numpy,如果numpy支持这个操作会很有帮助。在我试图通过色情文件找出真相,但失败了。有什么方法可以做这个手术吗?如果有的话,有没有办法在矩阵中按秩求值?在
我尝试用我自己的方法,但数组的大小是非常大的,它需要很长的时间来计算,因为我使用的是numpy,如果numpy支持这个操作会很有帮助。在
我试图通过色情文件找出真相,但失败了。有什么方法可以做这个手术吗?如果有的话,有没有办法在矩阵中按秩求值?在
我相信你需要的是,产品编号一
从documentation:
ExamplesBy default, calculate the product of all elements:>>> np.prod([1.,2.]) 2.0 Even when the input array is two-dimensional:>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]]) 24.0 But we can also specify the axis over which to multiply:>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]], axis=1) array([ 2., 12.])
Examples
By default, calculate the product of all elements:
>>> np.prod([1.,2.]) 2.0
Even when the input array is two-dimensional:
>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]]) 24.0
But we can also specify the axis over which to multiply:
>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]], axis=1) array([ 2., 12.])
对于你的情况,你需要:
>>> np.prod([1,2,3,4,5]) 120
你可以用这样的方法:
import numpy as np my_array = np.array([1,2,3,4,5]) result = np.prod(my_array) #Prints 1*2*3*4*5 print(result)
Here is the documentation of numpy.prod 以下是上述链接的节选:
By default, calculate the product of all elements:>>> np.prod([1.,2.]) 2.0 Even when the input array is two-dimensional:>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]]) 24.0 But we can also specify the axis over which to multiply:>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]], axis=1) array([ 2., 12.])
我相信你需要的是,产品编号一
从documentation:
对于你的情况,你需要:
你可以用这样的方法:
Here is the documentation of numpy.prod
以下是上述链接的节选:
相关问题 更多 >
编程相关推荐