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添加两个数据帧,但保留第一个数据帧的索引顺序
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<p>我制作了两个示例数据帧,它们都有相同的列名(bucket和amount),对于这两个数据帧,“bucket”是索引</p> <p>df1有更多的行(完整的集合),df2有行的子集</p> <p>当我将df2添加到df1中时,操作运行得很好,但索引位置会移动,并且与原始df1的存储桶的顺序不同=['3M'、'6M'、'9M'、'1Y'、'2Y'、'3Y']。。它们类似于1Y、2Y、3M等。在添加操作之后,如何保留ds1原始索引顺序</p> <pre><code>Buckets=['3M','6M','9M','1Y','2Y','3Y'] Amount1=[1,2,3,4,5,6] Buckets2=['1Y','2Y','3Y'] Amount2=[4,5,6] df1 = pd.DataFrame(columns = ['Buckets','Amount']) df1.loc[:,'Amount']=Amount1 df1.loc[:,'Buckets']=Buckets df1.set_index('Buckets',inplace=True) df2 = pd.DataFrame(columns = ['Buckets','Amount']) df2.loc[:,'Amount']=Amount2 df2.loc[:,'Buckets']=Buckets2 df2.set_index('Buckets',inplace=True) df1=df1.add(df2,fill_value=0) print(df1) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用<code>loc</code>将旧索引切回:</p> <pre><code>df1.add(df2,fill_value=0).loc[df1.index] </code></pre> <p>输出:</p> <pre><code> Amount Buckets 3M 1.0 6M 2.0 9M 3.0 1Y 8.0 2Y 10.0 3Y 12.0 </code></pre>
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