如何在Python中将不正确的日期时间格式从原始csv文件更改为正确的日期时间格式

Question

我有一个像这样的Python数据框架

Index Name Dateofbirth

0      A.     12JAN1980:00:00:00.000000
1      B.   17JUN1954:00:00:00.000000
...
1250000  X.  09DEC1957:00:00:00.0000

问题在于，在原始数据csv文件中，我的日期以这种格式存储%d%m%Y:00:00:00.000000

因此，当我将这个csv文件读入Python并使用以下代码将Date of birth列转换为datetime时，问题就出现了

df['Dateofbirth'] =pd.to_datetime(df['Dateofbirth'])

我得到以下错误：

提升值错误（“未知字符串格式：”，timestr） ValueError:（“未知字符串格式：”，“1980年1月12日00:00:00.000000

如何将此格式更改为可接受的日期时间格式%Y%m%d%H%m%S？ 更改原始csv文件是不可能的，因为有超过1000000行

请帮忙！我为缺少文本格式表示歉意

Answer 1

您可以尝试此操作，它将返回类型为object的Dateofbirth：

df['Dateofbirth'] = pd.to_datetime(df.Dateofbirth)
df['Dateofbirth'] = df['Dateofbirth'].dt.strftime('%Y%m%d %H%M%S')

或者，如果希望Dateofbirth作为类型datetime，则使用此选项：

df['Dateofbirth'] = pd.to_datetime(df['Dateofbirth'])
df['Dateofbirth'] = pd.to_datetime(df['Dateofbirth'].dt.strftime('%Y%m%d %H%M%S'))