2024-10-04 11:31:09 发布
网友
我这里有一个数据框,看起来像这样(我还不能上传图像,所以我使用纯文本):
# name things 0 a [d,e,f] 1 b [g,f,s,w] 2 c [s]
我想把它转换成:
# name things1 things2 things3 things4 0 a d e f 1 b g f s w 2 c s
有没有什么方法可以让我干净利落地做这件事?我只是一个初学者,所以我不能理解太复杂的代码。非常感谢
您正在查找以下行:
df2 = pd.concat([df.name, df.things.apply(pd.Series)], axis=1)
下面是一个可复制的示例(相同的转换,但有完整的代码,以便您可以重新介绍和理解它):
# Create dataset import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.array([["a", "b"],[["d", "e", "f"],["d", "e", "f"]]])).T df.columns = ["value", "list"] # Apply transformation df2 = pd.concat([df.value, df.liste.apply(pd.Series)], axis=1)
您正在查找以下行:
下面是一个可复制的示例(相同的转换,但有完整的代码,以便您可以重新介绍和理解它):
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