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使用一个自定义函数更新多个列
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<p>我需要清理数据框中的许多列;因此,我通过dataframe列上的apply方法定义并使用了多个函数</p> <p>一个虚构的例子:</p> <pre><code>def fn_a(x): if x<50: return 'OK' else: return 'not OK' def fn_b(x): if x<=40: return 'too small' elif x>40 and x<70: return 'just right' else: return 'too high' df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(5, 2)), columns=['a','b']) df['a'] = df['a'].apply(fn_a) df['b'] = df['b'].apply(fn_b) </code></pre> <p>是否有一种方法可以只应用一个函数,即定义一个<code>fn()</code>函数并将其传递到apply方法,而不是逐列传递?换句话说,我应该在<code>fn</code>中添加什么</p> <pre><code>def fn(x): ... df = df.apply(fn) </code></pre> <p>够了吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>尝试:</p> <pre><code>def fn(x1, x2): return [fn_a(x1), fn_b(x2)] df[['c', 'd']] = df.apply(lambda row: fn(row.a, row.b), axis=1).values.tolist() </code></pre>
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