根据条件计算两个不同数据帧中两列的差异

Question

我有两个带有公共列的数据帧。我想根据第三列的条件创建一个新列，其中包含两列（每个数据帧一列）之间的差异

df_a:
Time      Volume    ID    
1         5         1
2         6         2
3         7         3

df_b:
Time      Volume    ID
1          2        2
2          3        1
3          4        3

输出将向dfu a追加一个新列，其中两个id相等的卷列（df_a.volume-df_b.volume）之间具有差异

df_a:

Time      Volume    ID    Diff   
1         5         1     2
2         6         2     4
3         7         3     3

Answer 1

一个选项是合并ID上的两个dfs，然后计算差异：

df_a = df_a.merge(df_b.drop(['Time'], axis=1), on="ID", suffixes=['', '2'])
df_a['Diff'] = df_a['Volume'] - df_a['Volume2']

df:

   Time  Volume  ID  Volume2  Diff
0     1       5   1        3     2
1     2       6   2        2     4
2     3       7   3        4     3