Python中的伪变量回归

Question

我想在Python中运行create虚拟变量回归。因此，我有一个从2000年到2020年的利率列表，我想通过以下模型估算非危机（NC）和危机（C）期间的alphas和beta，该模型包含了关于alphas和风险因素系数的虚拟变量：

Model

其中，Dnc，t是一个虚拟变量，非危机期间取1，0 否则，Dc，t是一个虚拟变量，危机期取1，危机期取0 否则现在，我想用python运行这个回归

Answer 1

假设您正在寻找逻辑回归，并且在数据帧中已经有了X和Y变量

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
X, y = Your_Predictor_Variables, Your_Target_Variable
clf = LogisticRegression(random_state=0).fit(X, y)

print(clf.coef_, clf.intercept_)