我有一个p数组,表示6个力(权重):
P = np.array([3, 4, 6, 8, 10, 12])
我有一个d数组,它表示力与原点之间的距离(0)
d = np.array([0, 4.5, 6, 10.5, 15, 16.5])
我想计算每个I
i是从2到4的索引(2次迭代:2次和3次,不包括4次)
Pl(i)是位于Pi左侧的力
d(i)是位于Pi左侧到Pi的力的距离
示例:对于i=2: P2=P的第三个值(索引从0开始)=6
Pl(2)=分别为3和4
d(i)=6-0=6和6-4.5=1.5
Pl(i)*d(i)=(3*6)+(4*1.5)=24之和
我试过:
Di = np.array([])
Pl = np.array([])
for x in range(2,4):
Pl = P[:x]
Pl = np.append(Pl, P[:x])
for i in range (0,x):
di = d[x]-d[i]
Di = np.append(Di, di)
它可以工作,但它给出了Di的一个数组示例:
Di[6.1.5 10.5 6.4.5]
我想要:
对于i=2,D2=[6.1.5] 对于i=3,D3=[10.56.4.5]
如果我正确理解了您的问题,下面的代码应该为您提供每个迭代的预期总和结果
编辑: 如果您希望在每次迭代中也使用Pi和Di:
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