对表中具有相同值的行求和

Question

我有一个像这样的df

在其他行中显示一些共同值：

我只想获得一个原始版本，如：

“特伦蒂诺阿尔托阿迪奇”——“詹森”——“12-19”——“80-38-118-0

我尝试了两种方法，效果很好：

df['Regione'] = df.groupby(['fornitore', 'fascia_anagrafica']).cumcount()

或

df = df.groupby(['Regione','fornitore','fascia_anagrafica']).agg({'prima_dose': ['sum'],'seconda_dose':['sum']})
df.reset_index(inplace=True)

但当我将此df放入folium时，我只收到相同的错误：

ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

所以问题是变换后的df

有人可以建议我用另一种方法对这些行进行分组/合并/求和/聚合吗