Pandas销售分析帮助值错误：无法将字符串转换为浮点：“”

Question

我目前正在一个excel文件上运行一个销售分析，大约有500笔交易。我有一个名为“销售价格”的类别，应该作为浮动来阅读。熊猫将数据类型作为对象读入，并在尝试使用以下命令将数据类型更改为浮点时：

df['Sale Price'].fillna(0).astype(float)

我得到以下错误：

ValueError: could not convert string to float: ''

我尝试了多种命令组合，例如：

df.loc[pd.to_numeric(df['Sale Price'], errors='coerce').isnull()]

以及：

pd.to_numeric(df['Sale Price']).astype(int)

为了将列转换为浮点，但现在我认为问题在于如何读入数据。我使用了基本的：

df = pd.read_excel('...') 

希望有人能帮助我澄清这个问题的来源，因为我已经被困了一段时间。谢谢大家!

Answer 1

在将空字符串更改为浮动之前，可以将其替换为0：

df["Sale Price"] = df["Sale Price"].astype(str).str.strip().replace("",0).astype(float)

Answer 2

您的销售价格中有一个空字符串。如错误所示

ValueError: could not convert string to float: ''

要修复第一次运行，请执行以下操作：

df['Sale Price'] = df['Sale Price'].where(df['Sale Price'] != '', 0)

这将用零替换任何空字符串