使用lambda（pd.DataFrame）的元素操作

Question

尝试使用lambda从DatraFrame中减去常量数组

这是我的数据帧d：

import pandas as pd

d = pd.DataFrame()
d['x'] = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6])
d['y'] = pd.Series([11, 22, 33, 44, 55, 66])

按预期工作的经典循环方法：

transformed = pd.DataFrame(columns=('x', 'y'))
for index, row in d.iterrows():
  transformed.loc[index] = [row[0] + 5, row[1] + 10]
print(transformed)

产生：

    x   y
0   6  21
1   7  32
2   8  43
3   9  54
4  10  65
5  11  76

这是lambda版本：

print(d.apply(lambda x: x + [5, 10]))

但是，正在引发错误：ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (6,) (2,)

在阅读了Pandas documentation之后，我明白我的lambda方法应该有效。为什么不起作用

Answer 1

如果列数与列表长度相同，则最简单的是：

print(d + [5, 10])
    x   y
0   6  21
1   7  32
2   8  43
3   9  54
4  10  65
5  11  76

如果有多列“按列表选择”，则列表的长度必须相同：

print(d[['x','y']] + [5, 10])

Answer 2

apply自动按列显示，默认情况下axis参数设置为0

您需要指定axis=1，因为它将按行计算：

>>> d.apply(lambda x: x + [5, 10], axis=1)
    x   y
0   6  21
1   7  32
2   8  43
3   9  54
4  10  65
5  11  76
>>> 

但在这种情况下，您不需要apply：

>>> d + [5, 10]
    x   y
0   6  21
1   7  32
2   8  43
3   9  54
4  10  65
5  11  76
>>>