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SQL查询,使用group by和aggegate函数创建具有现有数据操作和操作的新表
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<div> </div> <p>我有一张像下面这样的桌子</p> <pre><code>month year country test affected cases 4 2020 A 5 2 4 4 2020 A 57 10 20 4 2020 A 6 3 5 3 2020 A 9 5 7 3 2020 A 0 0 0 3 2020 A 6 2 4 1 2019 A 4 1 3 1 2019 A 2 1 1 4 2020 B 5 2 4 4 2020 B 57 10 20 4 2020 B 6 3 5 3 2020 B 9 5 7 3 2020 B 0 0 0 4 2019 C 6 3 5 1 2019 C 4 1 3 </code></pre> <p>然后我必须做下面的操作</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/HTd2o.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/HTd2o.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>最后我想得到下面的输出</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/XZpPY.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/XZpPY.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>这意味着我必须在一个月内将所有测试值相加,比如4。4指四月。并将4显示为4月,依此类推</p> <p>我怎样才能做到这一点</p> <p>我试过下面这个。但是没有成功</p> <pre><code> SELECT month, year ,sum(cases/Tests*100%) as caseRate, sum(affected/cases * 100%) as affectedrate ,country FROM csv group by country ,month ,year") </code></pre>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我认为这只是一个聚合查询:</p> <pre><code>select month, year, country, sum(cases) * 100 / sum(test) as case_rate, sum(affected) * 100 / sum(cases) as affected_rate from t group by month, year, country; </code></pre>
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