我有一个简单的数据框,可能如下所示:
| Label | Average BR_1 | Average BR_2 | Average BR_3 | Average BR_4 |
| ------- | ------------ | ------------ | ------------ | ------------ |
| Label 1 | 50 | 30 | 50 | 50 |
| Label 2 | 60 | 20 | 50 | 50 |
| Label 3 | 65 | 50 | 50 | 50 |
我希望能够在每一列中添加一个%
符号
我知道我可以为每个专栏做类似的事情:
df['Average BR_1'] = df['Average BR_1'].astype(str) + '%'
然而,问题是,我从一个CSV文件中读取数据,该文件可能包含更多的这些列,因此它可能包含Average BR_1
到Average BR_4
,而不是Average BR_1
,也就是说Average BR_10
因此,我希望对每个列名中包含Average BR_
的列自动进行此更改
我一直在阅读有关.loc
的文章,但我只设法将列值更改为一个全新的值,如下所示:
df.loc[:, ['Average BR_1', 'Average BR_2']] = "Hello"
另外,我还没有在这里实现regex
我试着列出:
colsArr = [c for c in df.columns if 'Average BR_' in c]
print(colsArr)
但是我没有用.loc
实现这一点
我想我可以用一个循环来实现这一点,但我觉得肯定有更好的解决方案,但我想不出来
你能帮我指一下正确的方向吗
多谢各位
您可以使用^{} 和^{}
输出:
working example
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