为什么在python中返回多值与单值时性能会下降？

Question

Python支持多返回，但存在性能问题。您能解释一下原因吗

def add1(a,b):
    return a+b
def add2(a,b):
    return a+b
import timeit
print(timeit.timeit('[func(1,1) for func in (add1,add2)]', globals=globals()))

执行差异时的时间： 0.5730050599668175,0.58586961904075, 0.5807652469957247

def add1(a,b):
    return a+b, True
def add2(a,b):
    return a+b, True
import timeit
print(timeit.timeit('[func(1,1) for func in (add1,add2)]', globals=globals()))

执行差异时的时间： 0.664527209563785、0.6714418820338324、0.6890694650355726

Answer 1

我想，python式的答案是，不要在意

早期的低级优化通常被认为是一种不好的做法，因为它会导致代码在需要添加和重构的时候更难阅读和维护

如果您在一个用例中发现了一个瓶颈，或者出于任何原因对加速一小段代码有强烈的需求，那么用C语言（或者如果不使用CPython，则使用您的底层平台语言）编写该部分代码通常会更有效。如果您曾经使用过numpy，那么您知道本机Python循环与使用优化（读编码为C）numpy版本的相同Python循环之间存在数量级的差异

为了更好地理解Python解释器的内部结构而进行的测试是不错的（提高自己的知识永远都不可能）。但是你必须意识到下一步应该是深入解释者的来源，以了解真正的原因。只有10%并不是一个非常重要的差异，如果没有进一步的分析，我不会对的繁殖性太有信心