擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用<code>fillna()</code>方法-</p>
<p><code>df['A'].fillna('Noted', inplace=True)</code></p>
<p>或</p>
<p><code>df['A'] = df['A'].fillna('Noted')</code></p>
<p>要更改而不更改空格,可以使用映射函数</p>
<pre><code>def fillna_not_blanks(value):
if value.strip() == '':
return value
elif value == np.nan:
return 'Noted'
else:
return value
df['A'] = df['A'].map(fillna_not_blanks)
</code></pre>