如何计算Pandas中数据帧中每列的特殊字符，如“？”？

Question

这似乎是一项简单而简单的任务，但我正在寻找基本而全面的答案来计算数据中缺少的值，这些值的编码方式是这样的“？”字符

我的数据：

我希望我的答案是这样的：

drive_wheels 0
engine_location 0
engine_type 0
num_of_cylinders 0
fuel_system 0
bore 4
stroke 4

我试过这个：

 for i in data.columns:
           counter = 0
           if data[i].dtype == '?':
                counter += 1
           else:
                counter = 1
 print(i, ' ', str(sum(counter)))

如果有人能帮助我，我将不胜感激。谢谢大家!

Answer 1

您在循环中包含了计数器变量，这意味着每个循环都要将其重置为0。你所要做的就是像这样把它移出循环

counter = 0
for i in data.columns:
    if data[i].dtype == '?'
        counter += 1

Answer 2

^{}一个函数，用于将序列^{}?和True结果相加的每个列

data.apply(lambda serie: serie.eq('?').sum(), axis=0)

如果由于某种原因，内容不完全等于?（例如，它包含额外的空格），请使用^{}方法：

data.apply(lambda serie: serie.str.contains('\?').sum(), axis=0)