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在python中寻找更好的方法使财政年度摆脱时间戳
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<p>我试图让财政年度从以下数据的“RequestDate”列中删除</p> <p>我使用了以下代码,但正在寻找更好的方法:</p> <pre><code>import pandas as pd import numpy as np import datetime as datetime df = pd.read_csv('test.csv') df['CalendarYear'] = df['RequestDate'].dt.year df['Month'] = df.RequestDate.dt.month c = pd.to_numeric(df['CalendarYear']) df['RequestFY'] = np.where(df['Month'] >= 10, c+1, c) df.drop(['Month', 'CalendarYear'], axis=1, inplace=True) Before: Index RequestDate 0 2019-05-01 1 2018-08-02 2 2016-01-01 3 2015-03-01 4 2005-02-01 5 2005-10-01 After: Index RequestDate RequestFY 0 2019-05-01 2019 1 2018-08-02 2018 2 2016-01-01 2016 3 2015-03-01 2015 4 2005-02-01 2005 5 2005-10-01 2006 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>熊猫对这件事有一个<code>qyear</code>{a1}</p>
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