为不同的CSV文件获得相同的结果

Question

描述：我有一段Python代码，该代码将CSV文件作为输入，并生成一个.player文件作为输出。我有四个不同的CSV文件，因此，在运行代码四次之后（逐个获取每个CSV文件），我有四个.player文件

存储库：https://github.com/divkrsh/gridlab-d

数据：CSV文件中的数据通过此代码生成一个.player文件作为0到1范围内的输出。因此，代码应该读取CSV文件的第二列，并创建一个0到1范围内的播放器文件

运行：

pip install -r requirements.txt

python player_adjuster.py Load1.csv
python player_adjuster.py Load2.csv
python player_adjuster.py Load3.csv
python player_adjuster.py Load4.csv

PS C:\Users\JOHN\Documents\PYTHON\GRIDLAB-D> python player_adjuster.py Load1.csv
.csv
> Enter starttime:
  Accepted format is 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss'
? 2020-08-01 00:00:00
> Simulation Interval:
  Example acceptable values:
  1h, 10s, 5m, i.e. any other integer value followed by h,d,s or m
? 15m
> Player file name (dont provide extension.
  It will automatically have *.player extension
? Load1
PS C:\Users\JOHN\Documents\PYTHON\GRIDLAB-D>

问题：所有四个.player文件的内容都相同。然而，它们应该是不同的

我需要的是：代码的哪一部分正在这样做？如何更正此问题（即，接收不同CSV文件的不同输出）

Answer 1

分析存储库，我们可以看到：

x = np.arange(rows_to_make)

x = preprocessing.minmax_scale(x, feature_range=(0, rows_to_make), axis=0, copy=True)

y_new = preprocessing.minmax_scale(x, feature_range=(0, 1), axis=0, copy=True)

x对于每个CSV文件都是相同的（仅取决于用户输入）。所以这里肯定是三线故障

我的猜测可能是我在这里提到的最后一行（存储库中的第87行）应该类似于y_new = preprocessing.minmax_scale(y_new, feature_range=(0, 1), axis=0, copy=True)