模型中数组的输入数据格式设置问题

Question

我尝试使用一个函数（对数周期幂律），代码示例中的输入价格如下所示：

Price input

但是，当我尝试导入我拥有的数据时，无论是csv还是txt，都会出现问题。事实上，我猜这就是问题所在，因为其余的都差不多

代码与pypi.org页面中显示的代码几乎完全相同 （https://pypi.org/project/lppls/）：

data = data_loader.sp500()
time = np.linspace(0, len(data)-1, len(data))
price = np.log(data['Adj Close'].values)
# create Mx2 matrix (expected format for LPPLS observations)
observations = np.array([time, price])
MAX_SEARCHES = 25
lppls_model = lppls.LPPLS(observations=observations)
tc, m, w, a, b, c, c1, c2 = lppls_model.fit(observations, MAX_SEARCHES, minimizer='Nelder-Mead')
# visualize the fit
lppls_model.plot_fit()

唯一的变化是我导入的数据，它一直在说“IndexError:数组索引太多”

这是我的密码：

retdji = pd.read_csv('mdji.csv')
content = np.array(retdji.transpose())
observations = np.array([time, content])
MAX_SEARCHES = 25
lppls_model = lppls.LPPLS(observations=observations)
# fit the model to the data and get back the params
tc,m,w,a,b,c,c1,c2 = lppls_model.fit(observations, MAX_SEARCHES, minimizer='Nelder-Mead')
# visualize the fit
lppls_model.plot_fit()

那么，如果我有这种格式的数据，我应该如何处理它，以便模型能够接受它？ 提前谢谢

my data