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如何根据条件从其他列创建新列
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<p>我有一个这样的数据帧</p> <pre><code>enterhigh exithigh buy_action 4149.99 4044.00 1.0 4211.08 4068.50 -1.0 4041.23 3750.08 1.0 4265.80 4103.51 -1.0 4250.94 4136.33 1.0 </code></pre> <p>我希望我可以通过buy_action的值创建一个新列,如果buy_action为1,则为new column</p> <pre><code>enterhigh exithigh buy_action action_price 4149.99 4044.00 1.0 4149.99 4211.08 4068.50 -1.0 4068.50 4041.23 3750.08 1.0 4041.23 4265.80 4103.51 -1.0 4103.51 4250.94 4136.33 1.0 4250.94 </code></pre> <p>将使用enterhigh,如果为-1,则使用exighth</p> <p>我试着使用numpy select like</p> <pre><code>condition = ((df['buy_action'] == 1), (df['buy_action'] == -1)) value = [df['enterhigh'],df['exithigh']] df['action_price'] = np.select(condition,value) </code></pre> <p>但它不起作用</p> <p>谢谢你的帮助</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这是apply方法的一个很好的用例,它将获取一行并返回一个新值:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df["action_price"] = df.apply(lambda x: x.enterhigh if x.buy_action == 1 else x.exithigh, axis=1) </code></pre>
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