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如何将行中的值替换为行中的第一个非零值?
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<p>我正在尝试替换行中长度为>;的所有值;第一个非零值为0。如果行的长度为0,则将其替换为float 0.0</p> <p>这是预期的输入:</p> <pre><code> VOL1 VOL2 D 0 1 3 21 21 19 0 0 18 0 </code></pre> <p>这是预期输出:</p> <pre><code> VOL1 VOL2 D 1 1 1 21 21 0.0 19 19 19 18 18 0.0 </code></pre> <p>到目前为止,我一直在尝试:</p> <pre><code>import pandas as pd import numpy as np data = { 'VOL1':[0, 21, 19, 18], 'VOL2':[1, 21, 0, 0], } # Create DataFrame df = pd.DataFrame(data) df['D'] = [3,"",0,""] #get first nonzero first_nonzero_df = df[df!=0].cumsum(axis=1).min(axis=1) if df.isnull().any(axis=1): df.any(axis=1).replace(df, first_nonzero_df) </code></pre> <p>我不清楚我在这里做错了什么,非常感谢您的帮助。谢谢</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>IIUC,试试:</p> <pre><code>>>> df.where(df!=0, df[df!=0].ffill(axis=1).bfill(axis=1)).replace("",0) VOL1 VOL2 D 0 1 1 3.0 1 21 21 0.0 2 19 19 19.0 3 18 18 0.0 </code></pre>
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