擅长:python、mysql、java
<p>正如我所观察到的,您正在处理时间序列数据,如果您只想在不进行任何预处理的情况下绘制它(将其划分为几个月,可能是每年),请遵循本文<a href="https://chrisalbon.com/python/data_visualization/seaborn_pandas_timeseries_plot/" rel="nofollow noreferrer">here</a></p>
<p>但是让我们假设您想将数据集划分为段,您可以使用date<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/series.html#datetimelike-properties" rel="nofollow noreferrer">properties</a>执行以下操作,然后在该轴上绘制它</p>
<pre><code> vslr['date']=pd.to_datetime(vslr['date'])
vslr['month']=vslr['date'].dt.month
vslr.groupby('month').aggregate({'Price':'sum'}).reset_index()
</code></pre>