带df列的Python总和查找动态数组表

Question

我希望创建一个如下表：

^{tb1}$

ValueX&；Y基本上来自下面的列，我希望对这些值之间的所有对应值求和（我提供了下面的excel公式以获取额外信息）

我正试图找到一种方法，熊猫或numpy可以创建一个不需要循环的总和，但如果我需要循环，很高兴听到一些关于速度的想法。在某些数据集中，[ValueX]数组可能是>；长度为30（在我提供的示例中，长度仅为4，但通常为15-20），同样，在较大的数据集中，主数据中的时间戳可能为+15000，因此基本循环需要时间

因此，我的解决方案需要基于数组，或者根据查找表的长度和主数据的长度进行循环

=SUMIFS（[Value_toSum]、[ValuesWhereXYcomefrom]、“>；=”&；ValueX（A1）、[ValuesWhereXYcomefrom]、“<；&；ValueY（B1））

^{tb2}$

Answer 1

假设数据以数据帧df的形式给出，并且bins是bin边界的列表，例如：

bins = [0.203627201, 3.803627201, 7.403627201, 11.0036272, 14.6036272]

那么，以下几点应该起作用：

df.groupby(pd.cut(df["ValuesWhereXYcomefrom"], bins))["Value_toSum"].sum()