matplotlib.pyplot.imshow中的工件

Question

我正在尝试使用matplotlob.pyplot.imshow为函数绘制颜色图。但是，根据绘图的大小，我会得到一条垂直线作为工件

生成绘图的代码为：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import cm

def double_vortex(X,Y):
    return np.angle((X + 25)+1j*Y) - np.angle((X - 25)+1j*Y)

X = np.arange(-50,50)
Y = np.arange(-50,50)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)
phi0_vortex = double_vortex(X,Y)
 
fig = plt.figure(figsize=(16,8)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 3, width_ratios=[2.5, 1.5,1]) 
for i in range(3):
    ax = plt.subplot(gs[i])
    ax.imshow(phi0_vortex % (2*np.pi), cmap=cm.hsv, vmin=0, vmax=2*np.pi)

结果图如下所示：

您可以看到，两个较小的图显示了一条垂直线作为人工制品。这是matplotlib中的一个bug，还是实际需要的bug

Answer 1

这是matplotlib的下采样算法的结果，该算法发生在数据空间中，在您的例子中，一对包含[359,1]的像素的平均值为180，然后得到青色线。这是https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/18735，我们正在为其研究一种允许RGB空间下采样（以及）的解决方案

在Matplotlib中改进之前，您可以对此做些什么？不要在Matplotlib中减少采样是一个简单的答案-制作一个大的png，然后在后处理软件（如imagemagick）中重新采样