如果不同列中的值相同，如何替换下一行中的NaN值？

Question

我的df看起来像贝娄

ID Name     SupervisorID    Date
1  John     NaN             2021-02
1  John     123             2021-03
2  Thomas   NaN             2021-02
2  Thomas   234             2021-03
3  Ann      NaN             2021-02
3  Ann      567             2021-03
4  Alice    NaN             2021-03
5  Mark     324             2021-03

我需要用另一个月的previus ID填写缺失的SupervorID（我只有两个日期：2021-02和2021-03）。因此，如果SupervisorID为NaN和ID，则ID和Name的名称列相同，它应该用previus ID填充SupervisorID，因此df应该如下所示：

ID Name     SupervisorID    Date
1  John     123             2021-02
1  John     123             2021-03
2  Thomas   234             2021-02
2  Thomas   234             2021-03
3  Ann      564             2021-02
3  Ann      567             2021-03
4  Alice    NaN             2021-03
5  Mark     324             2021-03

我希望这是清楚的

致以最良好的问候，感谢您的帮助

Answer 1

如果每个组合有不同的月份ID, Name，请使用^{}：

df['SupervisorID'] = df.groupby(['ID','Name'])['SupervisorID'].bfill()