导入txt文件matplotlib后显示图形

Question

我正在编写一个简单的程序，在导入一个文本文件后输出一个基本图形。我得到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Chris1\Desktop\attempt2\ex1.py", line 13, in <module>
    x.append(int(xAndY[0]))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '270.286'

我的python代码如下所示：

^{pr2}$

我的文本文件片段如下所示：

270.286,4.353,16968.982,1903.115
38.934,68.608,16909.727,1930.394    
190.989,1.148,16785.367,1969.925         

这个问题看起来很小，但似乎自己解决不了 谢谢

Answer 1

解决方案

如果要将浮点值转换为整数，只需更改

x.append(int(xAndY[0]))
y.append(int(xAndY[1]))

到

^{pr2}$

你出错的原因

出现错误是因为内置函数int不接受浮点的字符串表示作为其参数。从documentation：

int(x=0)
int(x, base=10)
...
If x is not a number or if base is given, then x must be a string or Unicode object representing an integer literal in radix base. Optionally, the literal can be preceded by + or - (with no space in between) and surrounded by whitespace. A base-n literal consists of the digits 0 to n-1, with a to z (or A to Z) having values 10 to 35.

在您的例子中（x不是数字，而是浮点的字符串表示），这意味着函数不知道如何转换值。这是因为使用base=10，参数只能包含数字[0-9]，即不能包含.（点），这意味着字符串不能是浮点的表示。在

---

更好的解决方案

我建议您研究一下^{}，因为这样更容易使用：

x, y = np.loadtxt('temp.txt',     # Load values from the file 'temp.txt'
                  dtype=int,      # Convert values to integers
                  delimiter=',',  # Comma separated values
                  unpack=True,    # Unpack to several variables
                  usecols=(0,1))  # Use only columns 0 and 1

在更正后，它将生成与代码中相同的x和y列表。在

通过这个修改，您的代码可以被缩减为

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x, y = np.loadtxt('temp.txt', dtype=int, delimiter=',',
                  unpack=True, usecols=(0,1))

plt.plot(x, y)

plt.title('example 1')
plt.xlabel('D')
plt.ylabel('Frequency')

plt.show()

Answer 2

很简单，只需将int转换替换为float：

for plotPair in sepFile:
    xAndY = plotPair.split(',')
    x.append(float(xAndY[0]))
    y.append(float(xAndY[1]))

这将修复错误。在