如何将列中的列值（如YYYYMMDD）仅与列中的YYYY求和？

Question

与此（How do I sum values in a column that match a given condition using pandas?）类似的问题，但在我的例子（https://imgur.com/a/aQNJjpp）中，我有YYYY-MM-DD中的日期格式，其中我希望汇总第4列中每年的所有值。（任务是创建一个函数“Rain_year”，当给定输入年份时，该函数将为您提供当年的总降雨量）

代码：

def rain_year(a):
    df.loc['a-01-01':'a-12-31']
    df.loc[df['Dygn'] ==a, 'Nederbörd(mm)'].sum()
    return row["Nederbörd(mm)"].sum()
rain_year("1995")
print(rain_year("1995"))

但这并没有给我任何信息（既没有值也没有错误消息）

Answer 1

您可以筛选所需年份的数据，然后对新组进行求和，如下所示：

def rain_year(df,year):
    year_hold = df[df["date column"].dt.strftime("%Y")==year]
    return year_hold["Nederbörd(mm)"].sum()

print(rain_year(df,"1995"))

如果您的日期列是日期时间，则返回的结果应该与您想要的结果类似。如果不是，则需要将该列转换为类似的datetime

df["date column"] = pd.to_datetime(df["date column"])